Perempuan di dalam dunia geospasial sudah bukan lagi menjadi hal yang tabu. ada banyak pemeta perempuan lulusan universitas yang sudah bekerja di perusahaan-perusahaan pertambangan atau perusahaan kelapa sawit.

Namun, pada platform openstreetmap pemeta perempuan menurut perkumpulan openstreetmap jumlah nya masih jauh dibanding pemeta laki-laki. Padahal, peran perempuan dalam platform peta terbuka ini sangatlah penting. Mereka bisa mempertajam kelengkapan informasi attribut peta yang berhubungan dengan ruang lingkup gender perempuan.

Platform openstreetmap sendiri masih minim sekali dengan informasi spasial yang berkaitan dengan fasilitas-fasilitas perempuan seperti toilet ramah perempuan, ruang laktasi, halte bus aman perempuan dan lain sebagainya. Perempuan juga bisa membantu akurasi data menjadi lebih detail.

Hasil karya kita di platform osm ini juga akan terlihat oleh pemeta lainnya dari seluruh dunia. Hal inilah memungkinkan kesempatan kita mendapat jejaring yang sangat luas karena bisa memungkikan kita bertemu denngan pemeta perempuan lainnya dari lintas benua.

Menjadi pemeta perempuan di openstreetmap sangatlah tidak menyulitkan karena dasar-dasar editing peta di osm sangatlah mudah dan bisa dipelajari dengan waktu yang cukup singkat. Menjadi pemeta di osm juga bisa membuka peluan berjejaring dan bahkan peluang kerjasama. Karya kita pun akan dimanfaatkan dan akan bermanfaat bagi perempuan-perempuan lainnya yang menggunakan data tersebut. Bukan hal umum jika osm sudah digunakan oleh perusahaan-perusahaan teknologi besar dan pemerintahan dari berbagai negara.

Oleh karena itu, tidak akan rugi jika kita mau mencoba menjadi pemeta di openstreetmap, khususnya untuk para perempuan dengan latar belakang pemeta atau latar belakang lainnya. Menjadi pemeta di osm sangatlah menyenangkan dan juga cukup mudah.

I live in Washington State and noticed that several main roads like state highways did not have a speed limit set. When I use OsmAnd or Organic Maps to navigate, those apps are guessing what the speed limits are for several roads, creating very bad guesses of how long a trip will take. Fuel-efficient routes also are not optimized unless max speeds for roads are known.

I discovered several awesome websites that make finding existing speed limits a breeze. I don’t like relying on Mapillary, even though they do an amazing job in making it easier to map speed limits. I just don’t want to support their owner Meta (Facebook).

Specifically for my state, I found this website: Washington https://geo.wa.gov/datasets/WSDOT::wsdot-roadway-data-speed-limits/explore?location=47.916813%2C-118.330518%2C15

Move your mouse over any state highway, click on it, and it shows you the speed limit for that road segment.

With this website, it makes finding the speed zones significantly easier. I don’t have to use Bing Streetside or Mapillary anymore because I rely on government data instead.

I also found other state websites and will list them now so they are all grouped together.

Virginia https://www.virginiaroads.org/maps/VDOT::vdot-speed-limits-map/explore?location=37.356725%2C-78.949534%2C12&path=

North Carolina https://www.arcgis.com/apps/mapviewer/index.html?layers=2229ffaa3ea5470992d021023618e1e6

Texas https://gis-txdot.opendata.arcgis.com/datasets/txdot-speed-limits/explore?location=33.705213%2C-100.174890%2C9

Florida https://gis-fdot.opendata.arcgis.com/datasets/fdot::maximum-speed-limit-tda/explore?location=27.792987%2C-83.778658%2C7

New York https://gis.dot.ny.gov/html5viewer/?viewer=risviewer

If we get more people to check major roads and update their speed limits, routing engines like OsmAnd, Organic Maps, GraphHopper, OSRM, and Valhalla will be able to create routes that are much faster, safer, and more fuel efficient.

Keindahan yang Lahir dari Luka Alam

Sebuah perjalanan menyusuri Danau Biru Panca Jaya, tempat bekas tambang batu bara berubah menjadi danau hijau toska yang indah, sekaligus menyimpan cerita tentang perubahan bentang alam dan jejak aktivitas manusia terhadap lingkungan.

Ketika Lubang Tambang Berubah Menjadi Destinasi Wisata yang Memikat

*Awalnya saya mengetahui Danau Biru Panca Jaya dari media sosial. Warna airnya yang hijau toska terlihat sangat indah dan berbeda dari danau pada umumnya. Rasa penasaran membuat saya dan teman saya memutuskan untuk mengunjungi tempat tersebut saat akhir pekan.

*Perjalanan menuju lokasi terasa menyenangkan karena kami dapat melihat secara langsung bagaimana sebuah bekas tambang dapat berubah menjadi destinasi wisata yang ramai dikunjungi. Sesampainya di Danau Biru, saya benar-benar terkejut karena pemandangannya ternyata seindah yang ada di media sosial, bahkan terasa lebih menenangkan saat dilihat secara langsung.

1. Di sekitar danau terdapat pepohonan yang membuat suasana menjadi sejuk dan berangin. Udara yang segar serta pemandangan air yang jernih membuat banyak pengunjung betah berlama-lama di sana. Di area wisata juga terdapat penjual makanan dan minuman, penyewaan ban untuk bermain di air, hingga jasa foto bagi pengunjung yang ingin mengabadikan momen. Suasana yang ramai membuat tempat ini terasa hidup dan menjadi salah satu destinasi menarik di Kutai Kartanegara.

2. Namun, di balik keindahannya, saya kemudian mengetahui bahwa Danau Biru terbentuk dari bekas lubang tambang batu bara yang terisi air hujan selama bertahun-tahun. Dari pengalaman tersebut, saya menyadari bahwa sebuah tempat dapat menyimpan dua cerita sekaligus: keindahan yang memikat dan jejak perubahan lingkungan akibat aktivitas manusia.

Dokumentasi Danau Biru Panca Jaya

International Women’s Day 2026

Halo teman-teman OSM

Dalam rangka memperingati Hari Perempuan Internasional. Yang pastinya dirayakan oleh seluruh dunia, maka dari itu saya mencari fasilitas atau tempat di mana perempuan dapat mengekspresikan dirinya tanpa merasa takut, terganggu, bahkan merasa dirinya tidak aman di ruang publik. Khususnya di kota yang dijuluki kota tepian, yaitu kota Samarinda di Kalimantan timur.

Salah satu fasilitas yang saya temukan dan familiar didengar oleh saya adalah Gedung PKK (Pemberdayaan Kesejahteran Keluarga). Gedung ini berisikan kaum perempuan, di sinilah keputusan-keputusan penting mengenai isu kesehatan anak, pelatihan ekonomi ibu rumah tangga, dan koordinasi kader posyandu dirumuskan. Selain itu, gedung ini juga menjadi wadah bagi perempuan yang ingin menambah penghasilan keluarga lewat pelatihan UMKM.

Gedung PKK adalah tempat pertama yang terlintas di pikiran saya sebagai fasilitas yang aman bagi perempuan. Karena, ibu saya sendiri aktif di organisasi masyarakat ini dan sering terlibat dalam pemberdayaan masyarakat. Beberapa kegiatan yang diadakan meliputi pelatihan UMKM (seperti festival tani lokal, bazar kerajinan dan bazar kuliner), gerakan Tanaman Obat Keluarga (TOGA), posyandu, serta edukasi mengenai pengelolaan sampah rumah tangga.

Apabila kita memperhatikan jalan yang kita lewati setiap hari, pasti ada terlintas pertanyaan dalam benak kita, “siapa tokoh yang diabadikan di jalan ini? apa alasannya? Toponomi jalan bukanlah sekadar penanda lokasi, tetapi mengandung sesuatu yang lebih dalam, yakni tentang bagaimana suatu kota memutuskan siapa yang berhak untuk terus diabadikan.

Pada tulisan ini, saya akan mencoba mengulik data nama-nama jalan di kawasan Jabodetabek dan menganalisnya untuk mengetahui mana jalan yang dinamai tokoh perempuan dan tokoh laki-laki.

Filosofis Nama Jalan

Nama jalan merupakan topik penting untuk dibicarakan. Menurut kajian onomastik dan geografi budaya, nama-nama jalan adalah penanda arah menuju sejarah dan sistem nilai suatu masyarakat atau “signpost to history” sehingga nama jalan bukan hanya sekadar alat navigasi. Jalan adalah identitas politik di berbagai konteks geokultural dan sejarah. Secara harafiah, nama jalan adalah simbolis penanaman nilai dominan suatau masyarakat, beserta ingatan sejarahnya, ke dalam lanskap (Rusu, 2022).

Mihai S. Rusu, sosiolog dari Lucian Blaga University of Sibiu, menyebutnya sebagai “topo-hegemonic masculinity” dimana kondisi dominasi laki-laki bukan hanya hidup dalam relasi sosial sehari-hari, tapi juga terukir secara harfiah ke dalam lanskap kota melalui pemberian nama jalan (Rusu, 2022). Penelitiannya di kota Sibiu, Romania, menemukan bahwa sepanjang kurun 1875 hingga 2020, hanya 4,70% dari nama-nama jalan eponimikal (yang merujuk pada seseorang) yang mengabadikan perempuan. Jabodetabek? Keadaannya tidak begitu berbeda.

Apa yang Ditemukan di Jabodetabek

Melalui 1.212 nama-nama jalan yang dianlisis telah ditemukan 242 nama-nama jalan eponimikal dengan proporsi sebagai berikut:

1. Tokoh Laki-Laki: 224 nama jalan

2. Tokoh Perempuan: 18 nama jalan

Peta Distribusi Toponimi Jalan Berdasarkan Nama Tokoh di Jabodetabek

Nama-nama jalan yang termasuk kategori tokoh perempuan antara lain: Jalan R.A. Kartini, Jalan Hajjah R. Rasuna Said, Jalan Cut Nyak Dien, Jalan Cut Mutia, Jalan Dewi Sartika, Jalan Laksamana Malahayati, hingga Terowongan Kartini. Beberapa nama muncul dalam variasi berbeda yakni Jalan Kartini, Jalan RA. Kartini, Jalan Raya Kartini, Jalan Raden Ajeng Kartini. Hal ini menunjukkan bahwa satu tokoh yang sama bisa muncul dalam beberapa penamaan di lokasi berbeda.

Hal yang menarik, nama Kartini mendominasi. Dari 18 nama jalan tokoh perempuan, setidaknya empat di antaranya merujuk pada sosok yang sama: R.A. Kartini. Artinya, jika kita berbicara tentang keberagaman perempuan yang diabadikan, angkanya bahkan lebih kecil dari yang terlihat.

Bandingkan dengan sisi lain: 224 nama jalan tokoh laki-laki mencakup figur dari berbagai latar belakang yakni jenderal, dokter, ulama, politikus, pahlawan lokal, hingga raja-raja dari era kerajaan Nusantara. Ada Jenderal Sudirman, Ahmad Yani, MT Haryono, Dokter Saharjo, Tahi Bonar Simatupang, Hayam Wuruk, Gajah Mada, dan ratusan nama lainnya. Keragaman yang jauh lebih luas dan itu sendiri saja sudah menunjukan banyak hal.

Kenapa Perempuan Nyaris Tidak Ada

Ada beberapa hal yang bisa diperhatikan: Pertama, ada hal tentang soal siapa yang dianggap layak diingat secara publik. Nama jalan, seperti yang diargumentasikan Rusu (2022), adalah instrumen dalam toolkit konstruksi identitas politik sebuah rezim. Ketika sebuah pemerintahan memutuskan siapa yang namanya akan diabadikan di jalan-jalan kota, keputusan itu tidak lahir dari ruang hampa tetapi ia lahir dari narasi kuat tentang siapa yang dianggap berjasa, heroik, dan layak dikenang. Secara historis, narasi itu selalu lebih mudah memberikan tempat kepada laki-laki.

Kedua, ada hal tentang soal bagaimana perempuan direpresentasikan dalam sejarah resmi. Penelitian di berbagai kota Eropa menunjukkan bahwa perempuan yang namanya diabadikan di jalan seringkali dikenal bukan karena pencapaian otonom mereka, melainkan karena hubungan mereka dengan laki-laki terkenal, sebagai istri, ibu, atau anak perempuan (Rusu, 2022). Di Jabodetabek, meski tokoh-tokoh seperti Rasuna Said dan Malahayati jelas diakui atas kontribusi mereka sendiri, kehadirannya di peta jalan tetap sangat minim.

Ketiga adalah hal yang paling mendasar, yakni soal struktur pengambilan keputusan itu sendiri. Siapa yang duduk di meja ketika nama jalan diputuskan? Jika ruang itu didominasi oleh perspektif tertentu, maka hasilnya pun akan mencerminkan perspektif tersebut.

Pola yang Sama di Berbagai Penjuru Dunia

Fenomena temuan tentang ketimpangan nama-nama jalan eponimikal terhadap perempuan di Jabodetabek ini juga terjadi di berbagai kota besar di Indonesia. Di Bucharest, hanya 6,06% dari nama jalan eponimikal yang mengabadikan perempuan. Di Paris, 7,70%. Di Roma, 7,11%. Di Vienna, meski 64,40% dari seluruh nama jalan menggunakan nama orang, hanya 8,24% di antaranya yang merujuk pada perempuan (Rusu, 2022). Di Slovakia, sebuah studi terhadap delapan kota menemukan bahwa nama jalan perempuan hanya menyumbang 5% dari keseluruhan nama eponimikal dan di beberapa kota, tidak ada satu pun jalan yang dinamai setelah perempuan (Bucher et al., 2013, dalam Rusu, 2022).

Artinya, apa yang ditemukan di Jabodetabek bukan sekadar persoalan lokal semata. Ini adalah pola global dari bagaimana ruang publik termasuk nama-nama jalan secara sistematis lebih banyak mengabadikan laki-laki dibanding perempuan. Rusu (2022) menyebutnya sebagai “masculine default” yakni sebuah prinsip tak tertulis yang menjadi pondasi dari cara kota-kota membangun ingatannya.

Arti dari Persoalan Ini

Fenomena penamaan jalan di kawasan metropolitan Jabodetabek tidak semata-mata dapat dipahami sebagai persoalan statistik atau administrasi kota. Di balik praktik tersebut, terdapat dimensi nilai dan representasi sosial yang lebih mendalam. Toponimi, dalam hal ini nama jalan, berfungsi sebagai medium simbolis yang membentuk memori kolektif masyarakat. Berbeda dengan monumen fisik yang terletak di lokasi tertentu, nama jalan hadir secara egaliter dalam ruang publik dan menjadi bagian dari interaksi sehari-hari jutaan orang. Justru karena sifatnya yang begitu dekat dengan kehidupan sehari-hari, ia memiliki daya yang signifikan dalam membangun ingatan kolektif.

Data menunjukkan bahwa 92,6% nama jalan di Jabodetabek yang diambil dari nama tokoh merujuk pada laki-laki. Ketimpangan ini menyampaikan pesan implisit bahwa kontribusi perempuan dianggap kurang layak untuk diabadikan dalam ruang publik. Oleh karena itu, sejarah yang tercermin melalui penamaan jalan menjadi parsial, menegaskan dominasi maskulinitas dalam konstruksi memori kolektif. Absennya representasi perempuan dalam papan nama jalan bukan sekadar kekosongan simbolis, melainkan juga bentuk eksklusi terhadap pengalaman dan pencapaian mereka dalam sejarah bangsa.

Oleh karena itu, kota yang berorientasi pada keadilan sosial perlu meninjau ulang praktik penamaan jalan sebagai instrumen representasi. Pertanyaan yang harus diajukan bukan hanya terkait siapa yang diabadikan, tetapi juga siapa yang selama ini tidak hadir dalam lanskap simbolik tersebut.

Kontribusi Data Demi Representasi Data yang Lebih Akurat

Terlepas dari kurangnya representasi perempuan dalam penamaan jalan, namun aspek kurangnya data spasial di wilayah urban tetaplah perlu dipertimbangkan. Kompleksitas lanskap urban mengakibatkan sulitnya pendataan komperhensif, utamanya dikarenakan kebanyakan data terkait penamaan jalan didapatkan via lapangan dan memerlukan konteks lokalitas bagi setiap daerah. Tak menutup kemungkinan, banyak data historis terkait tokoh-tokoh setempat yang tidak sempat terdata secara digital, yang kemudian diadopsi menjadi nama jalan-jalan lokal dan kecil di area tertentu, terutama tokoh perempuan. Atas dasar hal ini, kontribusi data lokal menjadi penting demi mengetahui representasi data secara akurat secara detail.

Fitur-fitur geotagging via web yang disediakan oleh platform openstreetmap dapat menjadi jawaban atas permasalahan tersebut. Openstreetmap yang menjadi wadah kontribusi data spasial, menyediakan fitur-fitur yang dapat diisi oleh pihak warga setempat yang lebih mengetahui konteks lokal suatu wilayah, utamanya dalam hal penamaan jalan setempat. Pemanfaatan dan sosialisasi kontribusi via OSM bagi warga lokal dapat menjadi langkah-langkah kedepan untuk melengkapi data spasial yang kurang, demi mendata dan mendapatkan aspek historis suatu wilayah lebih komperhensif, terutama memperhatikan betapa tidak imbangnya penamaan jalan dan historis perempuan pada umumnya.

Kontribusi OSM diharapkan dapat mengangkat tokoh-tokoh perempuan yang namanya tidak sempat tercatat dalam sejarah ataupun database penamaan jalan resmi, dan meningkatkan kualitas data secara komperhensif demi mendukung data spasial yang lebih representatif.

Penutup

Analisis dalam tulisan ini didasarkan pada data nama jalan kawasan Jabodetabek yang diperoleh dari OpenStreetMap, dengan total 1.212 nama jalan yang diklasifikasikan ke dalam tiga kategori: tokoh perempuan, tokoh laki-laki, dan lainnya. Kerangka teoretis mengacu pada artikel Rusu, Mihai S. (2022), “Gendering Urban Namescapes: The Gender Politics of Street Names in an Eastern European City”, Names: A Journal of Onomastics, Vol. 70, No. 2, Spring 2022, DOI: 10.5195/names.2022.2233.

That day, I received this email.

19 May 2026 (1:19 PM): We would also like to invite you to a special mapathon as part of the OpenStreetMap Community Building activities in Syria. This activity aims to train participants on using the OpenStreetMap platform and contributing to mapping buildings and roads to support humanitarian work in Syria. Date: 22 May 2026. Time: 11:00 AM (Syria Time). Location: Online (meeting link will be sent after registration).

11:00 AM Syria time is about 3:00 PM in UTC+7.

So, this afternoon, I attended the online meeting.

After that, I joined the mapathon hosted on the HOT Tasking Manager.

Even though, in the presentation, the speaker conducted the mapathon using the iD editor in the browser, this time I preferred to use my set of “powertools”: JOSM, Draw Buildings (B), and LastUpdated.

Oh, finally, LastUpdated now properly shows the icon image. The last time I uploaded that image, the previous default icon got stuck in my JOSM cache. Back then, I didn’t know how to clear the cache. It seems now the cache had already expired. Alright, it looks good. I like it.

So, this time, I joined the mapathon with a slightly different workflow.

I personally collected “interesting coordinates” that I found while mapping on Altilunium LocationPad. I also collected interesting satellite imagery that I found along the way. In addition, I did some extensive OSINT research to find traces of information about specific locations on the internet, so I could gain more context about what I was mapping.

Then, I encountered a hurdle.

How do I store long information about places?

Altilunium LocationPad currently only supports storing three kinds of information at once: the coordinate, the place label, and the coordinate.

I needed it to store long paragraphs about a place too.

So, I decided to add such a feature.

This feature has already shipped in Altilunium LocationPad v26.5.22.

Ketika perempuan ikut memetakan lingkungan

Sebelum mengenal OpenStreetMap (OSM), saya mengira peta hanya digunakan untuk mencari jalan atau mengetahui lokasi suatu tempat. Saya tidak pernah berpikir bahwa masyarakat biasa juga bisa ikut membuat dan memperbarui peta. Setelah mengetahui lebih banyak tentang OSM, saya baru sadar bahwa siapa saja dapat berkontribusi, termasuk perempuan.

OpenStreetMap sebagai Wadah Berkontribusi

Perempuan, khususnya para ibu, biasanya lebih mengenal lokasi fasilitas yang sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari, seperti posyandu, sekolah, puskesmas, tempat ibadah, maupun lokasi kegiatan warga. Karena sering berinteraksi dengan fasilitas tersebut, mereka memiliki pengetahuan yang cukup baik mengenai kondisi lingkungan sekitar. Informasi ini dapat membantu melengkapi data peta agar lebih akurat, lengkap, dan sesuai dengan kondisi di lapangan.

Manfaat Keterlibatan Perempuan dalam Pemetaan

Menurut saya, perempuan memiliki pengetahuan yang baik tentang lingkungan sekitarnya, seperti lokasi posyandu, sekolah, fasilitas kesehatan, dan berbagai kegiatan warga. Informasi tersebut sangat bermanfaat untuk melengkapi data peta agar lebih akurat dan sesuai dengan kondisi di lapangan. Karena itu, keterlibatan perempuan menjadi bagian penting dalam pemetaan partisipatif.

Harapan untuk kedepannya

Saya berharap semakin banyak perempuan yang tertarik mengenal OpenStreetMap dan kegiatan pemetaan partisipatif. Dengan keterlibatan yang lebih luas, perempuan dapat berperan aktif dalam menyediakan informasi yang bermanfaat sekaligus menjadi bagian dari komunitas yang mendukung pengembangan data terbuka.

Perempuan dan Ruang Publik yang Aman

Saya sering jalan ke Teras Samarinda untuk jalan santai atau sekadar duduk-duduk menikmati suasana Sungai Mahakam. Menurut saya, tempat ini nyaman dan aman untuk perempuan karena suasananya itu selalu ramai dan area nya terbuka sehingga tidak terasa sepi, terutama saat sore hingga malam hari. Selain itu, lampu penerangan di sekitar pedestrian juga cukup banyak sehingga membuat suasana tetap terang dan membuat saya merasa lebih aman ketika berada di sana pada malam hari.

Area jalan kaki dan tempat jogging di Teras Samarinda juga cukup luas sehingga pengunjung tidak terlalu berhimpitan atau berdesak-desakan saat berjalan. Saya biasanya duduk santai di bangku yang tersedia atau bersantai di area panggung yang sering digunakan untuk pertunjukan seni. Saya merasa nyaman dengan fasilitas toiletnya karena toilet perempuan dipisahkan dari toilet laki-laki dan berada dalam bilik tersendiri, sehingga sebagai perempuan saya merasa lebih nyaman dan aman saat menggunakan fasilitas umum di ruang publik. Beberapa fasilitas itu sering buat saya merasa nyaman dan aman ketika saya jelan jalan di teras.

I grew up in Nepal. Hills everywhere. Roads that don’t exist on any map. Communities that satellites can barely see through the cloud cover. When I first heard about OpenStreetMap, I thought: this is exactly what those places need.

That was a few years ago. Since then I’ve spent over 300 hours mapping, not because someone paid me to, but because I kept thinking about the person who might one day need that road to exist on a map before they could get help.

How I Started: Before I knew what OSM was, I was already messing around with maps, visiting new places, uploading photos to Google Maps, adding names, leaving notes about locations. I liked documenting places. That habit slowly turned into something bigger.

A hackathon in college introduced me to humanitarian mapping. That’s when it clicked: mapping wasn’t just a tech thing. It was about making communities visible.

My background is electrical engineering. My job is in the cable car sector. Neither screams “mapper.” But when you work in mountain infrastructure, you see how much depends on accurate geographic data, withdrawal routes, access to remote villages, disaster response. The gap between what exists on the ground and what exists on a map is sometimes jarring.

I’ve actually validated more tasks on HOT than I’ve mapped myself, which felt strange at first. But validation matters as much as mapping, maybe more. A wrong building polygon in a flood response map doesn’t help anyone.

On Women and Mapping: Most mapping events I’ve attended, online or in-person, are heavily male. So is the leadership in local OSM chapters. But whenever a woman shows up and starts contributing, the quality is often excellent. Careful, methodical, detail-oriented. And then they disappear. Not because they lost interest, usually because no one made space for them to stay.

OpenHerMap changed something about that. I watched women across the Asia Pacific region build their own mapping networks, train each other, and take on projects the broader HOT community ended up relying on.

I think about the Nepal Red Cross Missing Maps project, 65 tasks covering Bhajani Municipality. Remote, underserved, barely visible on any mainstream map. The communities there include women who walk hours to reach health clinics, children who cross unmapped rivers to get to school. When those paths get mapped, it’s not abstract. It’s someone getting somewhere safely.

What Mapping Taught Me That Engineering Didn,t: Engineering taught me precision. OSM taught me that precision without inclusion is incomplete.

A map built only by people who look like me, engineers, men, people with reliable internet, will have gaps. Not intentional ones. Just the natural result of mapping what you can see and know. Women map differently, not because of some essential quality, but because their daily routes, their safety concerns, their infrastructure needs are different. A market that women use every morning may not appear on a map if no woman was ever asked to trace it.

I tend toward roads and buildings because that’s what humanitarian projects prioritize. But POIs, shops, health posts, water sources, safe gathering points, that’s where local knowledge matters most, and local women often hold that knowledge.

Where I Am Now: Today I’m an Advanced Mapper on HOT with over 300 hours of contribution. I still work in the cable car sector. The mapping happens in the margins, evenings, weekends, lunch breaks.

The theme of this competition is “Women and Mapping in OSM.” I’m a man writing about it. That might seem odd. But this isn’t only women’s work to do. Making open mapping more inclusive requires everyone to notice the gaps and then do something about them.

The map is never finished. That’s the point.

Pradip Subedi, Nepal, HOT Mapper, OpenStreetMap Contributor.

Just after the midnight of May 21 to May 22, 2026 the 5000th daily planet diff was generated.

• So I finally modified the boundary of Palo, Leyte, where Barangay Barayong is part of it. I was first putting a note to let anyone edit or find the boundary source from the local government, until I decided to do it myself. Not official, by the way. :-)

Pulang malam bukanlah pengalaman baru bagi saya. Kegiatan himpunan dan praktikum menuntut waktu yang tidak sedikit, tak jarang saya pulang ketika bulan sedang dalam puncaknya. Sebetulnya saya sendiri biasa saja, puji syukur tidak pernah mengalami hal-hal aneh saat pulang larut. Tapi kedua orang tua saya selalu meminta kabar jika mereka tahu saya belum dikos setelah maghrib.

‘Masih dikampus?’ atau ‘Kapan pulang?’ atau ‘pulangnya jangan malem-malem.’

Saya iyakan saja dan langsung mengabari ketika sudah sampai kos. Rasa kesal kadang ada, sudah capek fisik dan kadang capek emosi masih saja dirusuhi seperti itu. Tapi saya juga tahu, kalau mereka takut untuk saya. Anak tunggal, perempuan lagi.

Beberapa perempuan mengalami pengalaman seolah mimpi buruk yang hidup, apalagi ketika malam. Gelap, sepi, sempit. Disitu kejahatan berkeliaran. Beberapa ditayangkan lewat berita, beberapa hanya terekam diingatan korban. Rasanya ironis keberuntungan yang saya alami sejauh ini sekedar tidak pernah diapa-apakan, padahal seharusnya hal itu menjadi standar.

Rasa takut itu aneh. Kadang tidak terlihat, tapi mengatur hampir semua keputusan kecil yang diambil perempuan saat berada di ruang publik. Memilih jalan yang lebih ramai walaupun memutar lebih jauh. Menggenggam kunci di tangan saat berjalan sendirian. Menghindari memakai earphone terlalu keras ketika pulang malam. Bahkan sekadar berpura-pura menelepon teman agar terlihat tidak sendirian.

Hal-hal kecil seperti itu mungkin tidak pernah terpikirkan oleh sebagian orang. Tetapi bagi banyak perempuan, kewaspadaan sudah menjadi bagian dari rutinitas sehari-hari.

Saya sendiri baru benar-benar menyadari hal itu ketika mulai lebih memperhatikan kota. Sebagai seseorang yang tertarik dengan pemetaan dan geospasial, saya sering melihat jalan sebagai garis, bangunan sebagai poligon, dan fasilitas sebagai titik-titik data di atas peta. Semuanya terlihat rapi dan sederhana. Namun ketika dijalani langsung, kota ternyata jauh lebih kompleks daripada apa yang terlihat di layar.

Ada jalan yang terlihat besar dan baik di peta, tetapi terasa menakutkan saat malam karena terlalu sepi. Ada gang yang secara teknis bisa dilalui, tetapi minim penerangan dan tertutup bangunan tinggi di kanan kirinya. Ada halte yang tampak normal pada siang hari, tetapi terasa tidak nyaman ketika malam datang dan aktivitas sekitar mulai menghilang.

Peta sering kali berhasil menunjukkan di mana sebuah tempat berada, tetapi belum tentu berhasil menunjukkan bagaimana rasanya berada di tempat itu.

Kalau dilihat secara mata telanjang, kita hanya dapat melihat bagaimana secara fisik kondisi sebuah fasilitas. Seberapa lebar jalan, adakah halte disana, bagaimana kondisi trotoarnya. Tapi tidak pernah kita melihat seberapa aman sebuah fasilitas. Aman dari apa? Copet, jambret, kekerasan seksual baik verbal ataupun fisik, dan kasus kriminal-kriminal lain yang saya tidak bisa sebutkan satu persatu.

Kejahatan itu tidak datang tiba-tiba. Pelaku akan memilih kondisi yang mendukung aksinya. Mereka tidak akan memilih ruang publik aktif dengan CCTV yang mengawasi. Mereka akan memilih gang sempit dengan lampu jalan yang redup. Kewaspadaan memang berlaku untuk semua orang dan semua gender, tapi untuk perempuan sendiri, syarat aman meningkat dua kali lipat karena oknum-oknum yang menilai mereka lebih lemah.

Jalan mungkin telihat ‘baik’ di citra satelit, tapi tidak menjanjikan rasa aman ketika dilalui sendirian pada malam hari.

Citra satelit dapat memperlihatkan bentuk kota dengan sangat detail. Kita bisa melihat jaringan jalan, kepadatan bangunan, bahkan posisi kendaraan dari atas. Tetapi rasa aman tidak pernah benar-benar terlihat dari udara.

Sebuah gang kecil mungkin hanya tampak seperti garis tipis di antara bangunan. Padahal di lapangan, gang itu bisa terasa sangat berbeda tergantung siapa yang melewatinya dan kapan waktu melewatinya. Bagi sebagian orang mungkin biasa saja, tetapi bagi perempuan yang berjalan sendirian pada malam hari, ruang sempit dan minim penerangan dapat terasa jauh lebih mengintimidasi.

Karena itu saya merasa bahwa data spasial tidak cukup hanya dibangun dari objek fisik. Kota juga perlu dipahami melalui pengalaman manusia yang hidup di dalamnya.

Lalu bagaimana kita dapat memperingati siapapun yang akan melewati sebuah jalan rawan?

Saya rasa jawabannya ada pada informasi lokal. Sayangnya, informasi seperti ini sering kali tidak tercatat secara formal. Tidak semua orang tahu jalan mana yang rawan, halte mana yang sepi, atau area mana yang lebih aman untuk dilewati pada malam hari. Informasi seperti itu biasanya hanya menyebar dari mulut ke mulut, antar teman, atau antar keluarga.

Padahal jika informasi lokal seperti ini dapat dikumpulkan dan dipetakan dengan baik, saya rasa banyak orang bisa merasa lebih terbantu saat bergerak di dalam kota. Informasi adalah barang yang sangat berharga. Seberapa banyak kasus yang dapat kita cegah jika korban mendapat informasi kalau jalan didepannya sempit dan minim penerangan dengan trotoar yang rusak. Informasi ini tentu didapatkan dari orang-orang lokal yang aktif berpartisipasi lewat pemetaan, terutama perempuan.

Di sinilah saya mulai melihat pentingnya OpenStreetMap dan pemetaan partisipatif. OpenStreetMap bukan hanya peta digital biasa, tetapi ruang di mana masyarakat dapat ikut menambahkan informasi berdasarkan apa yang benar-benar mereka lihat dan alami.

Kontribusi kecil seperti menambahkan trotoar, lampu jalan, halte, akses pejalan kaki, atau fasilitas umum mungkin terdengar sederhana. Namun bagi sebagian orang, informasi tersebut dapat membantu menentukan rute mana yang terasa lebih aman untuk dilalui.

Saya juga merasa bahwa perempuan memiliki perspektif yang penting dalam proses pemetaan. Mereka mengalami kota dengan pengalaman yang berbeda. Ada rasa was-was yang kadang tidak terlihat, tetapi sangat memengaruhi cara seseorang bergerak di ruang publik.

Karena itu, ketika lebih banyak perempuan ikut memetakan kota, maka kota tidak hanya dipahami sebagai kumpulan jalan dan bangunan, tetapi juga sebagai ruang hidup yang harus aman dan nyaman untuk semua orang.

Mungkin OpenStreetMap tidak bisa langsung menghilangkan kejahatan di ruang publik. Namun setidaknya, pemetaan dapat membantu membuat kota menjadi lebih terlihat, lebih dipahami, dan lebih sadar terhadap pengalaman orang-orang yang selama ini sering diabaikan.

Saya percaya bahwa peta bukan hanya tentang menunjukkan lokasi. Peta juga tentang menunjukkan pengalaman manusia di dalamnya. Tentang siapa yang merasa aman, siapa yang merasa takut, dan siapa yang selama ini belum benar-benar didengar.

Dan mungkin, dari kontribusi kecil yang dilakukan banyak orang, kota dapat perlahan menjadi tempat yang lebih aman untuk pulang.

Tonight I finished mapping every building, every address in Farley Iowa. There are still buildings and farms outside the city limits but that’s a future project.

Una de las limitantes para actualizar el mapa de OSM en muchos lugares es la calidad y resolución de las imágenes. Aunque las imágenes por defecto de Bing o ESRI tienen una cobertura extensa, su resolución en algunos lugares es baja.

Ecuador es uno de esos casos. Y aunque esta no es la única razón que explica que el mapa no esté actualizado, es sin duda uno de los principales limitantes. No obstante, Ecuador cuenta con algunos recursos geoespaciales de calidad y disponibles para su uso. Uno de los más importantes, sin duda, son las ortofotografías del Instituto Geográfico Militar -IGM-.

Desade hace varios años, muchas de las imágenes y fotografías que toma el IGM son, por política nacional, información pública. El IGM pone a disposición estas imágenes a través de su geoportal a manera de servicios web. Aunque esta forma de distribución es lógica y coherente con la política nacional y los estándares internacionales, no es la más amigable con usuarios que no están familiarizados con estos sistemas.

De esta forma, aunque los datos están disponibles, están ocultos detrás de una cortina tecnológica poco amigable. Con esto quiero decir que el geoportal tiene tantas opciones y elementos que se vuelve dificil de encontrar y usar lo que usuarios no especializados pueden estar buscando.

En mi experiencia, por ejemplo, cuando un usuario quiere acceder a los servicios WMS de las ortofotografïas, debe seguir este proceso:

1. Ir al geoportal
2. Dar click en Geoservicios
3. Dar click en el tipo de servicio que desea, de entre 10 opciones
4. Seleccionar, dentro de ese servicio, el producto al que quiere acceder (cartografía a doferentes escalas, DTM u ortofotografías
5. Descargar un archivo de texto (.txt) que contiene el url del servicio
6. Usar el URL del servicio en un SIG o editor

En medio de todos estos pasos, incluso usuarios experimentados pueden perderse.

Adicionalmente, dependiendo de el sistema que se vaya a usar, el url se especificará de distintas formas. Por ejemplo, en ID Editor, no se usa el url del servicio si este contiene más de una capa (layer).

https://www.geoportaligm.gob.ec/orto/toma2021/wms

En este caso se debe añadir a la raíz del URL algunos parámetros como el nombre de la capa, el formato, las dimensiones, entre otros.

https://www.geoportaligm.gob.ec/orto/toma2021/ows?FORMAT=image/png&TRANSPARENT=TRUE&VERSION=1.3.0&SERVICE=WMS&REQUEST=GetMap&LAYERS=otf_uxp_20210605_ilocullin_30cm_25k&STYLES=&CRS={proj}&WIDTH={width}&HEIGHT={height}&BBOX={bbox}

Para solventar un poco esto, creé un mapa que muestra la huella de cada una de las ortofotografías disponibles en 9 servicios del IGM Ecuador. Al dar click en una huella de imágen en el mapa se despliega una ventana que permite copiar la URL de esa capa para usarla directamente en ID Editor o en otro sistema como QGIS o JSON.

El mapa permite filtrar las imágenes por año (en la parte superior) o por el servicio (en la leyenda). Además se incluyen algunos detalles extraídos de los metadatos como resolución, escala y fecha de toma.

Como se ve en la imágen, hay una cobertura significativa de ortofotografías con resoluciones menores a 1 metro en el país. Espero que este aplicativo sirva para quienes quieren contribuir al mapa de OSM en Ecuador.

El mapa puede accederse en este link

Far from city lights, the sky looks different. In the Namib Desert, darkness comes quickly and the stars appear all at once, filling the entire horizon. At first, it feels simple. A guide points to a few constellations, maybe a bright planet. You follow along, recognising some shapes. But after a moment, you lose track. There are more stars than you expected, and it is hard to tell them apart.

This is where OsmAnd Astronomy changes the experience. Instead of guessing, you can explore the sky the same way you explore a map — step by step, with clear orientation, useful context, and the ability to plan what to look for next.

Orient Yourself in the Sky​

Start by opening the Star map in OsmAnd (Astronomy is available as a paid plugin in OsmAnd for Android and is currently not supported on iOS). The screen switches from the Earth map to the sky, showing stars, constellations, planets, and the paths of the Sun and Moon for your current location. The view is aligned with the compass, so you can drag the sky to explore it or enable compass mode and move your phone to follow your direction.

At the bottom of the screen, you can change the time to see how the sky looks later in the night or return to the present moment. If there are too many stars, adjust the magnitude filter to focus on the brightest ones.

To simplify the view further, open Configure view. Here you can choose what to display — for example, keep Solar system and Constellations visible while hiding Stars or Deep sky objects. You can also switch between 2D and 3D views or turn on the red filter to preserve your night vision while observing.

At this point, the sky stops feeling random. You are no longer just looking at it — you are navigating it.

Find What’s Visible Tonight​

Once you understand where you are looking, the next step is deciding what to look for. Tap Search on the Star map. Instead of scanning the entire sky, you get a structured list of celestial objects — planets, stars, constellations, and more.

At the top, the Watch now section highlights objects that are visible at your current location and time. It works as a simple guide, showing what is already above the horizon or will be visible tonight. Select any object from the list, and the map centers on it. From there, you can see where it is in the sky and start observing without guessing.

Get Details About Objects​

Pick any point in the sky that catches your eye and tap it. The map highlights it, and a panel opens with everything you need to know. Instead of a nameless light, you now see a clear label — a star, a planet, or part of a constellation — along with a few key details. How bright it is, where it sits in the sky, and when it rises or sets. Enough to understand what you are looking at without digging into complex data.

Around the object, a subtle hour ring shows how it moves across the sky throughout the day. It adds a sense of motion, turning a static point into something you can follow.

From here, you can keep it simple or go further — center the object, save it, or use Direction to help you find it in the sky. So, what felt like a random point a moment ago now becomes something you can recognise, track, and return to.

Choose the Right Moment​

Some moments are easier to remember under an open sky. In a place like the Namib Desert, where the horizon is wide and the night is clear, timing matters just as much as location. Not every object is visible all night. Some rise later, others stay low near the horizon, and a few reach their best position only for a short time. Instead of waiting and hoping, you can check this in advance.

Open the Visibility tab for any object. The graph shows how it moves across the sky over the course of a day, including when it rises, reaches its highest point, and sets. The higher it is above the horizon, the easier it is to see.

If you are planning ahead, switch to the Schedule tab. It shows how visibility changes over the next days, so you can choose the right evening without guessing. With this, the sky becomes part of the plan. You are not just stepping outside and looking up — you know when to be there.

Follow the Sky in Real Time​

Switch to camera mode and lift your phone toward the sky. You see the real sky on your screen with a transparent overlay aligned to your position and direction.

Move your phone slowly across the horizon. As objects enter your field of view, they are highlighted, making them easier to recognise. You are no longer matching shapes or guessing positions — the sky and the map align directly in front of you.

If something feels too faint or difficult to spot, this is where it becomes clearer. Adjust your position slightly, and the object appears exactly where it should be. Tap any highlighted object to see its details.

Simplify the Sky and Explore Anywhere​

As you continue exploring, you may notice that sometimes there is simply too much to see. In dense star fields, it helps to narrow things down. Use filters in Search to focus only on what matters right now. You can show only objects visible tonight, sort them by brightness, or limit the list to those visible to the naked eye. This turns a long list into a small set of clear options.

If you want to go further, open Catalogs to explore entire groups of objects — from well-known stars to deep sky objects. It is a different way of navigating the sky, more structured and less dependent on chance.

And all of this works even without a connection. The Astronomy plugin uses offline catalogs, so whether you are in the city or far out in the desert, the sky remains fully accessible.

Stargazing Challenge​

Ready to test your new stargazing skills? For a deeper dive into all the features, feel free to explore our full Astronomy Plugin documentation. Once you are ready, take this quick interactive quiz to see how well you can navigate the night sky!

Out there, under a sky like in the Namib Desert, you no longer lose track after the first few constellations. You stay with it a little longer — and start to see more.

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While preparing this article, I wanted to export the coordinate data of the battlefield map that I created in Altilunium LocationPad to GitHub Gist.

Then, I realized that the exported file format was actually just plain JSON, not proper GeoJSON. That’s why GitHub Gist couldn’t render it as an interactive map.

So, in this version (26.5.20), Altilunium LocationPad now properly exports and imports coordinate data in the proper GeoJSON format.

Image 1 : The exported GeoJSON can now be properly rendered by GitHub Gist.

Hi bestie, I love you so much for being a strong girl. You are strong You are beautiful You are dligent You are intelligent You are smart You are loved Continue being good and never stop being you.

Awalnya saya merasa bingung ketika hendak mengikuti perlombaan diary OSM terkait dengan tema yang diusung yaitu “Perempuan dan Pemetaan OpenStreetMap”. Sebagai seorang laki-laki, saya sempat mempertanyakan apa yang bisa saya tuliskan dari tema ini karena pengalaman laki-laki dengan perempuan tentu sangat berbeda dalam menjalani kehidupan.

Namun setelah saya berpikir dan merenungkan ketika berada di ruang publik Kota Samarinda. lebih tepatnya di kawasan Taman Cerdas Samarinda, disini saya mulai memahami bahwa konsep, makna dan kegunaan dari sebuah peta itu bukan hanya meliputi jalan, bangunan ataupun titik lokasi melainkan tentang bagaimana manusia bisa merasakan ruang dalam kota tersebut.

Dari tempat ini saya melihat banyak sekali perempuan yang beraktivitas mulai dari seorang ibu yang membawa anaknya bermain, mahasiswi yang membaca buku hingga berdiskusi dengan teman sebaya nya dan juga perempuan yang menggunakan area tersebut untuk melakukan senam secara bersama-sama. Dari sini saya menyadari bahwa perempuan memiliki pengalaman yang berbeda dalam menggunakan akses ruang publik terutama terkait dengan rasa kenyamanan, aman serta fasilitas yang tersedia.

Dengan melalui OpenStreetMap saya melihat dan memaknai bahwa pemetaan dapat menjadi media untuk menghadirkan ruang kota yang lebih inklusif. Informasi seperti halnya penerangan jalan. jalur pejalan kaki hingga akses menuju taman dapat menjadi data penting bagi masyarakat yang ingin berkunjung ke suatu tempat. Hal-hal kecil yang sering dianggap biasa ternyata sangat berpengaruh terhadap kenyamanan perempuan saat berada di ruang publik. Sebagai contoh, jalur menuju taman yang minim penerangan terutama pada sore dan malam hari. Oleh karena itu, OpenStreetMap bukan hanya berfungsi sebagai peta digital tetapi juga sebagai ruang kolaborasi masyarakat untuk mendokumentasikan kebutuhan lingkungan perkotaan secara lebih manusiawi.

当年，8/29，我曾对球球和珠珠充满了向往。可如今…我再次被xt了。没事，被xt就被xt吧，我已经经历过一次了。小时候，我每天都想见到萌萌，但我的意识模糊，从来不敢主动去见，后来，萌萌走了，没有萌萌的日子，一天又一天的过去，我好像还是活着，可是关于萌萌，我几乎说不出话——好像基本都忘了。她成了一个符号，只知其名，不见其人，印象越来越模糊，有时我甚至怀疑她是否真的存在过。那天，萌萌竟然回来了，我终于回落到了现实——萌萌完全存在过，现在，她就在我面前！那时我很激动，但是我也没有什么举动，因为我刚经历完一次xt，十分胆怯，反而是萌萌对我的举动更大。我被萌萌的大胆惊呆了，感觉萌萌很温柔，很体贴，很狂放，但xt告诉我，也是诅咒我，我会再次被xt。回来的萌萌似乎不是以前的萌萌，而是所谓的“球球”和“珠珠”，多年来，没人叫她萌萌，但不知为何，她的记忆力特别好，她似乎对曾经的事情有所感觉，虽然我关于它的记忆已经乱七八糟。她告诉我了她的名字，刘贽萌，这也是我在初中以来的未解之谜：幼儿园时我从未知道她的名字到底怎么写。刚开始xt我的她对我真的很好，我似乎真的看到了xt的影子，但那时我还抱有一丝她不是在xt我的希望，过了一阵子，我的脑子已经被完全捕获了，总是过敏，而且不再能产生任何有用的东西，我大抵是知道了——我确实被xt了，而且已经是末期了。最后一天，萌萌问我，可不可以拉黑我，根据被xt的经验，我立刻说可以，我不知这个选择意味着什么，但是我那时很坚定。后来是失去萌萌的一段时间，我仍在关注着她，发现她的拉黑存在问题，后来有一天，我终于去尝试骚扰她，结果又被拉黑了。过了几天，我又发现拉黑被解除了，这次我没有随意骚扰：我震惊于她回话了，即使这确实发生了。后来，她确实一直会回话，可是总是发问号，我不太清楚这意味着什么，不过她与我的关系不再像小时候，她也不再xt我。

Hi, I am Venetis, a computer science student from Thessaloniki. This summer I’ll be working on closures.osm.ch as part of Google Summer of Code 2026, mentored by Simon Poole and David Haberthür.

closures.osm.ch is a platform where road authorities submit temporary road closures so that routers can avoid them. The data is there, but right now it doesn’t actually affect routing. That’s what I’m fixing.

My work this summer comes down to three things:

• Adding a Valhalla-powered routing endpoint that genuinely avoids closed roads
• Building a sidecar service that feeds active closures into Valhalla’s traffic tile system
• Improving the DATEX II/CIFS importer that brings closure data in from external sources

I’ll be posting updates here at each milestone. The code is on GitHub if you want to follow along.

Coding starts May 25. Looking forward to it.

Volviendo a patear el barrio

## Un recorrido por Granja de Funes II usando ChatMap

Me volví a encontrar con Dayana hace un mes y medio, después de dos años sin vernos. Primero la llamé por teléfono, le dije que tenía una propuesta y rápidamente me invitó a su casa. Estaba en la misma casa, en la misma cuadra, al fondo del barrio, a pocos metros del comedor que levantó con sacrificio hace más de 10 años y que hoy alimenta a más de 80 familias (niños, adultos y ancianos) y uno de los únicos trabajando en esa zona olvidada de la ciudad.

Pero algo había cambiado. Ese mediodía el barrio parecía más apagado: había menos gente en las calles, más esquinas anegadas, baches abiertos y bolsas de basura acumulándose sobre las veredas. Todo transmitía una sensación de abandono, como si la vitalidad cotidiana se hubiese replegado hacia adentro de las casas. El cuarteto, que otras veces impregnaba el aire y marcaba el ritmo del barrio, ahora apenas se escuchaba a la distancia: un murmullo intermitente que aparecía y volvía a desvanecerse.

Cuando, mate de por medio, empezamos a charla, también la noté a ella más apagada. Me dijo que le preocupaba la continuidad del comedor —que construyó como promesa a Dios por la recuperación de su hija que en esa época padecía un grave problema de salud. Ni siquiera la ayuda de los voluntarios, que la están acompañando después de “remarla sola durante años” terminaban de dibujarle una sonrisa. Rápidamente me puso al día sobre lo que estaba pasando, me contó sobre la falta de trabajo, el aumento de los problemas de consumo de sustancias entre niños y jóvenes, los recortes en la ayuda estatal, los robos, la desconexión con otras organizaciones y los problemas para llegar a fin de mes.

Yo venía a encontrarme con ella, para tratar de retomar algo que habíamos dejado en el tintero dos años atrás, un intento de crear un mapa comunitario del barrio, y el que ahora desde mi rol como Embajadora Comunitaria de UN Mappers, podíamos concretar.

Le conté que el principal objetivo de las actividades que me encuentro desarrollando es poder poner las tecnologías de mapeo abierto basadas en OpenStreetMap a disposición de las organizaciones, que como la de ella, tratan de mejorar la vida de las personas del barrio. Pero por un momento dudé en hacerle la propuesta de trabajo, porque pensé ¿puede un simple mapa ayudar a mejorar la situación de esta comunidad?

Dudando de mi propia convicción, le conté de qué se trataba la propuesta y le ofrecí hacer un registro de las cosas lindas del barrio que a ella le interesara mostrar. Su primera reacción fue, —”Pero… ¿Qué cosas lindas? Lo que tenemos que mostrar son los problemas que tenemos para que alguien nos escuche”—. Y empezó a enumerar una serie de necesidades que podían ser objeto de un trabajo de mapeo, que permitiera mostrar cómo se vivía en esa parte de la ciudad. Dos preocupaciones destacaron: la presencia de mini basurales y los anegamientos durante las lluvias.

Este problema no es nuevo, la ciudad de Córdoba, tiene problemas hídricos desde hace ya mucho tiempo[^1], distintas acciones se han emprendido, pero en zonas como Granja de Funes 2, ninguna ha resuelto el problema. Fue así que acordamos brindar una capacitación a los voluntarios y organizar una primera salida al campo el Sábado 09 de Mayo para mapear depósitos de basura y zonas inundables.

En paralelo con ayuda de otros voluntarios más experimentados, nos propusimos mejorar el mapa de OSM de la zona en que se encuentra el barrio usando el Tasking Manager de HOT[^2]: (https://tasks.hotosm.org/projects/49509).

Además, gracias a una nota que hizo sobre UN Mappers el equipo de IDECOR (https://www.idecor.gob.ar/onu-mappers-mapeo-colaborativo-y-datos-abiertos-para-el-desarrollo-comunitario/) aumentamos el alcance a interesados en proyectos de mapeo. Así además de las personas del comedor, contamos con la participación de voluntarios de otros espacios (estudiantes de psicología) y organizaciones (choique.org) que se sumaron a la actividad.

Dí inicio a la actividad contando qué es OpenStreetMap, sus diferencias con Google Maps y la importancia de la recolección de datos en campo para reflejar las necesidades e intereses de la comunidad, especialmente en zonas densamente pobladas.

Luego, usando SketchMap Tool, identificamos las áreas del barrio que sufren con mayor frecuencia problemas de anegamiento y decidimos que esas serían las zonas en las que conduciríamos las primeras actividades de mapeo en campo. Previamente había preparado una guía impresa para el uso de ChatMap, una herramienta desarrollada por el Equipo Humanitario de OpenStreetMap (HOT) que ha mostrado ser muy versátil y de fácil aprendizaje para las comunidades.

Los participantes se unieron al grupo de WhatsApp que habíamos creado y salimos al campo a levantar puntos relacionados con zonas anegables y mini basurales que aumentan de tamaño por arrastre de agua. En total recolectamos en esta primera salida al campo 94 puntos de interés. Aquí el mapa que obtuvimos como resultado (https://umap.hotosm.org/en/map/granja-de-funes-ii_2779)

Esta primera salida, nos permitió comenzar a patear el territorio y sus necesidades, aprender sobre el uso de herramientas de mapeo abierto, pero es un trabajo en proceso. No se resuelve la grave situación que están atravesando, pero busca ser una herramienta que nos permita visibilizar los problemas y pensar acciones en conjunto.

En este tipo de experiencias, el mapeo participativo, es una herramienta que permite que quienes habitan el territorio produzcan información sobre su propia realidad y la transformen en una herramienta de organización, visibilización y acción colectiva.

Muchas veces los barrios como Granja de Funes 2, aparecen poco representados —o directamente invisibilizados— en los registros oficiales. A través del mapeo participativo, las comunidades pueden identificar y documentar problemas concretos en este caso, los problemas ocasionados por falta de servicios, riesgos ambientales, accesibilidad, violencia urbana, infraestructura deteriorada o ausencia de equipamientos comunitarios. Pero también pueden registrar recursos, redes de apoyo, espacios de encuentro y formas locales de organización que suelen quedar fuera de las estadísticas tradicionales.

Así este trabajo, es el inicio de un proceso de trabajo que planeamos llevar adelante con comunidades barriales, para promover la participación comunitaria y la organización territorial. Vamos a seguir pateando el barrio juntos y aportando para generar un mapeo integral que les permita a las comunidades continuar mejorando sus condiciones de vida.

Si te interesa colaborar con Dayana y el comedor “Las Manos de mi Barrilito” acá dejo información de contacto. Y si tenés ganas de sumarte a algunas de las actividades que estamos realizando desde UN Mappers no dudés en escribirme.

[^1] https://www.lavoz.com.ar/opinion/la-importancia-de-la-planificacion-hidrica-urbana/ [^2] Trabajo que continúa en proceso.

For the first time, Humanitarian Data Exchange (HDX), a widely used platform for sharing humanitarian data, is releasing disaster-specific OSM datasets. This has allowed OSM data to be downloaded over 440 times in response to recent disasters in Madagascar and Mozambique including within the disaster affected countries themselves.

This initiative kicked off in early 2026 and has already resulted in two regularly updated and focused HDX-OSM datasets:

• Mozambique Floods, January 2026
• Madagascar, Tropical Cyclone Gezani, February 2026

Although the same data is directly accessible on OSM, being on HDX ensures:

• It is highly accessible: site visitors can download all relevant spatial data in a single click, no expertise is needed and the complexities of an Overpass query or QGIS plugin are avoided
• It is up-to-date: disaster responses result in rapid generation of OSM data, to match this HDX's disaster specific datasets are regularly updated, up to every two/three days during the early stages of a disaster
• It is location specific: HOT works with HDX to ensure that the OSM data for a disaster is focused on the disaster-affected area, including, but not limited to, all areas of active mapping (i.e. the HOT Tasking Manager project extents)

HDX has agreed to continue supporting this initiative, so look out for similar datasets for future disasters. If you are involved in coordinating the generation of OSM data in response to a disaster and want to increase the reach of the data, please feel free to reach out directly to me on OSM or email: sam.colchester@hotosm.org. To help set things up, ideally the following should be shared with me within a week of a disaster occurring:

• Contiguous area of interest (GeoJSON) defining the extent of the OSM data that will be available on HDX. This can also be understood as 'the disaster affected area'. It should contain all HOT Tasking Manager project extents but should also include other areas that you understand will be useful to responding organizations
• Links to all HOT Tasking Manager projects that are part of the response
• Description of the disaster including mapping needs, any response organizations and partner involvement
• By default OSM highways (roads) and buildings will be available in the dataset, but if additional features are needed they can be requested

For more detailed information see the HOT-HDX Disaster Data Wiki page.

Resumen

Problema n.º 1 desde el primer uso de las aplicaciones de navegación offline de OpenStreetMap para Android, como OsmAnd, Comaps u Organic Maps: el tamaño del mapa que hay que descargar. En muchos casos, hay que descargar todo el país o nada. Y eso suele suponer más de 100 MB, con casos que superan los 500 o 600 MB. ¿Por qué?

Experiencia personal: la llegada del smartphone al Sur Global

Durante el verano de 2013, coordiné junto con otras personas un proyecto HOT de cartografía OSM en el norte y noreste de Haití. En aquella época, la herramienta imprescindible para la recopilación de datos sobre el terreno eran los pequeños dispositivos Garmin de la serie Etrex, robustos y de bajo consumo, pero que requerían una fase de edición bastante larga en el ordenador. Llevaba unos meses con mi primer smartphone Android y, según recuerdo, OSMtracker ya existía, quizá también Vespucci (aunque no lo descubrí hasta más tarde) y OsmAnd estaba en sus inicios. Sin embargo, el ecosistema de aplicaciones aún no estaba lo suficientemente maduro como para sustituir al eTrex. Al final de la misión, vi que algunos participantes haitianos empezaban a equiparse con sus primeros smartphones.

Unos meses más tarde, ese mismo año, durante otra misión de cartografía en Mongolia, tuve una reunión con responsables del Banco Asiático de Desarrollo a quienes intenté convencer de todas las ventajas de OpenStreetMap. En un momento dado, utilicé como argumento la llegada de estas aplicaciones móviles de OSM que pronto permitirían a todo el mundo consumir los datos de OSM y contribuir a ellos fácilmente, teniendo en cuenta que los smartphones pronto estarían al alcance de todos. No tenía la sensación de estar haciendo conjeturas descabelladas: el GSM ya estaba en todas partes, parecía bastante lógico que los smartphones Android, cuyos modelos económicos empezaban a llegar, también tuvieran éxito y aumentaran la contribución y el uso de OSM.

¿Quizás mis interlocutores solo estaban familiarizados con los iPhone, mucho más caros? En cualquier caso, aquel día prácticamente se rieron en mi cara, respondiéndome que no, que eso no iba a suceder en unos años. De inmediato, a sus ojos me convertí en un friki alejado de la realidad y OSM en un proyecto de soñadores.

El smartphone, principal medio de acceso a OSM

Desde entonces, el GSM no ha desaparecido; su red sigue utilizándose ampliamente y sus dispositivos siguen siendo, en ocasiones, predominantes en algunas zonas rurales de todo el mundo, especialmente en el Sur Global. Sin embargo, los smartphones están muy presentes, como muestran estos informes de la GSM Association en África, Asia y América Latina, o este mapa mundial que muestra un índice de conectividad móvil.

Es cierto que estas estadísticas parecen basarse en el porcentaje de la población que dispone de conexión a Internet, y resulta difícil estimar qué parte de la población tiene un smartphone, teniendo en cuenta que algunos teléfonos básicos pueden conectarse a la red o que en algunos países (Costa de Marfil, por ejemplo) es habitual contratar dos operadores para aprovechar sus respectivas ventajas.

No obstante, el smartphone es, muy por delante del ordenador, el dispositivo con el que la mayoría de la población mundial accede a Internet. Y, por tanto, a OpenStreetMap. Desde 2013, el número de aplicaciones basadas en Android ha aumentado y sus funcionalidades se han ampliado, tanto en lo que respecta a la edición de datos como a su consumo, para actividades de navegación o de búsqueda. Sin embargo, siguen siendo inadecuadas para ciertos contextos y usos, especialmente en el Sur Global. Como esta entrada del blog ya es demasiado larga, hoy solo voy a abordar uno de estos defectos.

Primer defecto actual de las aplicaciones Android de navegación sin conexión: archivos de mapas demasiado grandes, especialmente para los países del Sur Global

A menudo he observado, en talleres de formación dedicados al manejo de aplicaciones como OsmAnd u Organic Maps/Comaps, que el mapa que hay que descargar puede ser a veces un archivo de más de 100 MB, que cubre todo el país, sin poder limitarse a la zona administrativa del lugar de formación.

Esto supone una doble limitación en países donde Internet puede ser lento, inestable y, a menudo, mucho más caro que en el Norte, sin conexión ilimitada. Tener que pagar una suma nada desdeñable en relación con el coste de la vida para descargar, a veces tras varios intentos, un mapa del que solo se va a utilizar el 10 % de la superficie no resulta necesariamente motivador.

El enfoque estadístico

He querido comprobarlo analizando todos los mapas disponibles. OsmAnd ofrece esta página web, que contiene todos los mapas disponibles, su tamaño y fecha de actualización, pero no he encontrado nada equivalente para Organic Maps/Comaps. Las estadísticas que siguen se limitan, por tanto, a OsmAnd y datan del mes pasado (he postergado un poco la redacción de esta entrada), pero los resultados probablemente serían similares para Organic Maps/Comaps, de los que, por cierto, proporciono algunos ejemplos.

Los resultados se muestran por continente. Por level_0 me refiero a los países para los que solo hay un mapa de todo el territorio nacional (nivel denominado admin0); por level_1, a aquellos que también cuentan con mapas según la primera división administrativa (admin1); y por level_2, a los países que disponen en OsmAnd de un segundo nivel de división demostrativo (admin2).

He elegido arbitrariamente 100 MB como umbral a partir del cual se puede considerar que un mapa es un archivo grande para descargar. Las estadísticas se agrupan por continente, con el número de países cuyo tamaño de mapa a descargar es superior a 100 MB, para cada una de las categorías (niveles 0, 1 y 2). Para los países que tienen niveles 1 y 2, se utiliza el valor medio del tamaño de los mapas.

La última columna muestra la información de cada país en orden descendente según el tamaño del archivo, incluidos aquellos que tienen la suerte de estar por debajo del umbral de 100 MB. Estos aparecen en verde para distinguirlos mejor. Los demás países aparecen en naranja si tienen entre 100 y 200 MB, y en rojo si superan los 200 MB.

Los resultados

Se observa una gran desigualdad entre los países de cada continente, con algunos que superan los 400 MB:

• Portugal, Rumanía, Grecia, Hungría, Irlanda, Eslovaquia y Bélgica en Europa
• Nueva Zelanda en Oceanía
• Colombia, Perú y Bolivia en Sudamérica
• Nigeria, Madagascar y Kenia en África
• Tailandia, Corea del Sur, Vietnam, Taiwán y Nepal en Asia
• en América Central, el conjunto de todos los países caribeños no constituye un país en sí mismo y debe considerarse más bien como una opción de descarga adicional. La reducida superficie de estos países hace que ninguno tenga aún un mapa sin divisiones administrativas que supere los 100 MB,

También se observa que solo Europa cuenta con doce países con un nivel 1 o incluso 2, pero con mapas de un tamaño medio superior a 100 MB. Probablemente esto esté relacionado con la densidad de los datos de OSM en Europa. En otros lugares, solo países inmensos como Australia, Rusia y Brasil superan los 100 MB a pesar de tener un nivel 1.

Para todos los demás, tener que descargar un mapa de más de 100 MB equivale a tener que descargar todo el país. Esto ocurre en 27 países africanos y 22 países asiáticos. En Nigeria, el país más poblado de África (y el sexto del mundo), utilizar OsmAnd implica tener que descargar un mapa de más de 600 MB, lo que lo convierte en el país peor cubierto por la aplicación. A título informativo, la situación es apenas mejor en CoMaps, donde se puede elegir entre Nigeria – Norte (217 MB) y Nigeria – Sur (479 MB). En Tailandia, más de 500 MB para OsmAnd y tres mapas en CoMaps (el más grande alcanza los 182 MB).

Sin embargo, otros tres grandes países africanos están bien cubiertos en OsmAnd con un nivel 1 que permite reducir drásticamente el tamaño de los mapas: la República Democrática del Congo, por ejemplo, con una media de 16 MB (y un máximo de 77 MB), Tanzania con unos 55 MB y Sudáfrica ligeramente por debajo de los 100 MB. Lo mismo ocurre en Asia con China, Japón, India, Indonesia (aunque algunas provincias superan los 200 MB) y Filipinas, donde es posible descargar mapas de un tamaño razonable.

¿Por qué?

¿Cómo se explica tal desigualdad de trato? ¿Por qué no ofrecer sistemáticamente un primer nivel de división para todos los países cuyo mapa completo supere los 100 MB o incluso, como hemos visto, mucho más, y no solo para algunos? ¿Es esto simplemente el resultado de la falta de demanda por parte de estos países mal atendidos?

OsmAnd publicó recientemente los resultados de una encuesta realizada a su comunidad de usuarios, distribuidos en cinco idiomas, sin que se conozca su país de origen. El problema del tamaño de los mapas no aparece en ella, pero ¿quizás se deba precisamente a que limita el número de usuarios en esos países? Sería interesante conocer el número de usuarios de los mapas de la aplicación para cada país, o al menos el número de descargas de cada mapa.

Sea como fuere, este problema del tamaño de los mapas en determinados territorios constituye el principal obstáculo para la adopción de estas aplicaciones de navegación en algunos lugares y una limitación para quienes, a pesar de todo, han decidido utilizarlas.

Traducido con DeepL.com (versión gratuita)

Resumo

Problema nº 1 logo na primeira utilização dos aplicativos Android de navegação #openstreetmap offline, como OsmAnd, Comaps e Organic Maps: o tamanho do mapa a ser baixado. Em muitos lugares, é o país inteiro ou nada. E isso frequentemente representa mais de 100 MB, com casos que ultrapassam os 500 ou 600 MB. Por que isso acontece?

Experiência pessoal: o surgimento do smartphone no Sul Global

Durante o verão de 2013, coordenei com outras pessoas um projeto HOT de cartografia OSM no norte e nordeste do Haiti. Naquela época, a ferramenta indispensável para a coleta de dados em campo eram os pequenos dispositivos Garmin da série Etrex, robustos e de baixo consumo de energia, mas que exigiam uma fase de edição bastante longa no computador. Eu já tinha meu primeiro smartphone Android há alguns meses e, pelo que me lembro, o OSMtracker já existia, o Vespucci talvez também (mas só o descobri mais tarde) e o OsmAnd estava em seus primórdios. No entanto, o ecossistema de aplicativos ainda não estava maduro o suficiente para substituir o eTrex. No final da missão, vi alguns participantes haitianos começarem a adquirir seus primeiros smartphones.

Alguns meses depois, naquele mesmo ano, durante outra missão de mapeamento na Mongólia, tive uma reunião com representantes do Banco Asiático de Desenvolvimento, a quem tentei convencer de todos os benefícios do OpenStreetMap. Em determinado momento, usei como argumento o surgimento desses aplicativos móveis do OSM, que em breve permitiriam a qualquer pessoa acessar os dados do OSM e contribuir para eles com facilidade, considerando que os smartphones logo estariam nas mãos de todos. Não tive a sensação de estar fazendo suposições infundadas: o celular já estava em toda parte, parecia bastante lógico que os smartphones Android, cujos modelos mais baratos começavam a chegar, também fossem fazer sucesso e aumentassem a contribuição e o uso do OSM.

Talvez meus interlocutores estivessem familiarizados apenas com iPhones, que eram bem mais caros? De qualquer forma, naquele dia eles praticamente riram na minha cara, respondendo que não, isso não iria acontecer nos próximos anos. Na hora, eu me tornei, aos olhos deles, um geek distante da realidade e o OSM, um projeto de sonhadores ingênuos.

O smartphone, principal meio de acesso ao OSM

Desde então, o GSM não morreu; sua rede ainda é amplamente utilizada e seus aparelhos continuam sendo predominantes em algumas regiões rurais do mundo, especialmente no Sul Global. No entanto, os smartphones estão muito presentes, como mostram esses relatórios da GSM Association na África, Ásia e América Latina, ou este mapa mundial que mostra um índice de conectividade móvel.

É certo que essas estatísticas parecem basear-se na parcela da população que possui conexão à internet, e é difícil estimar a parcela da população que possui um smartphone, sabendo-se que alguns telefones simples são capazes de se conectar à web ou que, em alguns países (a Costa do Marfim, por exemplo), é comum assinar planos com duas operadoras para aproveitar suas respectivas vantagens. No entanto, o smartphone é, muito à frente do computador, o dispositivo pelo qual a maioria da população mundial acessa a Internet. E, portanto, o OpenStreetMap. Desde 2013, o número de aplicativos baseados em Android aumentou e suas funcionalidades se desenvolveram, tanto no que diz respeito à edição de dados quanto ao seu uso, para atividades de navegação ou pesquisa. No entanto, elas continuam inadequadas para certos contextos e usos, especialmente no Sul Global. Como este post já está muito longo, vou abordar hoje apenas uma dessas deficiências.

Primeira deficiência atual dos aplicativos Android de navegação offline: arquivos de mapas muito grandes, especialmente para os países do Sul Global

Muitas vezes notei, durante workshops de treinamento dedicados ao uso de aplicativos como o OsmAnd ou o Organic Maps/Comaps, o quanto o mapa a ser baixado podia, às vezes, ser um arquivo grande, com mais de 100 MB, e cobrindo o país inteiro, sem poder se limitar à área administrativa do local do treinamento.

Isso é duplamente limitante em países onde a internet pode ser lenta, instável e, muitas vezes, significativamente mais cara do que no Norte, sem conexão ilimitada. Ter que pagar uma quantia nada desprezível em relação ao custo de vida para baixar, às vezes após várias tentativas, um mapa do qual se vai usar apenas 10% da área não é necessariamente motivador.

A abordagem estatística

Resolvi verificar isso analisando todos os mapas disponíveis. O OsmAnd disponibiliza esta página da web, que contém todos os mapas disponíveis, seus tamanhos e datas de atualização, mas não encontrei nada semelhante para o Organic Maps/Comaps. As estatísticas a seguir limitam-se, portanto, ao OsmAnd e datam do mês passado (um pouco de procrastinação para escrever este post), mas os resultados provavelmente seriam semelhantes para o Organic Maps/Comaps, para os quais, aliás, forneço alguns exemplos.

Os resultados são apresentados por continente. Por level_0, refiro-me aos países para os quais existe apenas um mapa de todo o território nacional (nível denominado admin0); por level_1, aqueles que também dispõem de mapas de acordo com a primeira divisão administrativa (admin1); e por level_2, os países que possuem no OsmAnd um segundo nível de divisão administrativa (admin2).

Escolhi arbitrariamente 100 MB como limite a partir do qual um mapa pode ser considerado um arquivo grande para download. As estatísticas são agrupadas por continente, com o número de países cujo tamanho do mapa a ser baixado é superior a 100 MB, para cada uma das categorias (níveis 0, 1 e 2). Para os países que possuem os níveis 1 e 2, é utilizado o valor médio do tamanho dos mapas.

A última coluna apresenta as informações de cada país em ordem decrescente de tamanho de arquivo, incluindo aqueles que têm a sorte de ficar abaixo do limite de 100 MB. Eles estão destacados em verde para facilitar a identificação. Os demais países aparecem em laranja, com tamanhos entre 100 e 200 MB, e em vermelho para aqueles com mais de 200 MB.

Os resultados

Notamos a grande desigualdade entre os países de cada continente, com alguns ultrapassando 400 MB:

• Portugal, Romênia, Grécia, Hungria, Irlanda, Eslováquia e Bélgica na Europa
• Nova Zelândia na Oceania
• Colômbia, Peru, Bolívia na América do Sul
• Nigéria, Madagascar e Quênia na África
• Tailândia, Coreia do Sul, Vietnã, Taiwan e Nepal na Ásia
• na América Central, o agrupamento de todos os países caribenhos não constitui um país em si e deve ser considerado, antes, como uma opção de download adicional. A superfície reduzida desses países faz com que nenhum deles tenha ainda um mapa sem divisão administrativa com mais de 100 MB,

Observa-se também que apenas a Europa conta com doze países com nível 1 ou mesmo 2, mas mesmo assim com mapas de tamanho médio superior a 100 MB. Isso provavelmente está relacionado à densidade dos dados OSM na Europa. Em outros lugares, apenas países imensos como a Austrália, a Rússia e o Brasil ultrapassam os 100 MB, apesar de terem nível 1.

Para todos os outros, ter que baixar um mapa com mais de 100 MB significa ter que baixar o mapa de um país inteiro. Esse é o caso de 27 países africanos e 22 países asiáticos. Na Nigéria, o maior país da África em população (e o sexto do mundo), usar o OsmAnd implica ter que baixar um mapa com mais de 600 MB, o que faz dele o país menos bem atendido pelo aplicativo. A título de informação, a situação é apenas um pouco melhor no CoMaps, onde há a opção entre Nigéria – Norte (217 MB) e Nigéria – Sul (479 MB). Na Tailândia, são mais de 500 MB para o OsmAnd e três mapas no CoMaps (o maior deles com 182 MB).

No entanto, três outros grandes países africanos estão bem servidos no OsmAnd com um nível 1 que permite reduzir drasticamente o tamanho dos mapas: a RDC, por exemplo, com uma média de 16 MB (e um máximo de 77 MB), a Tanzânia com cerca de 55 MB e a África do Sul com pouco menos de 100 MB. O mesmo ocorre na Ásia com a China, o Japão, a Índia, a Indonésia (embora algumas províncias ainda tenham mais de 200 MB) e as Filipinas, onde é possível baixar mapas de tamanho razoável.

Por que isso?

Como explicar tal desigualdade de tratamento? Por que não oferecer sistematicamente um primeiro nível de divisão para todos os países cujo mapa completo ultrapasse 100 MB — ou, como vimos, muito mais —, em vez de apenas alguns? Será isso apenas resultado da falta de demanda por parte desses países mal atendidos em termos de mapas de tamanho razoável?

O OsmAnd publicou recentemente o resultado de uma pesquisa junto à sua comunidade de usuários, distribuídos em 5 idiomas, sem que se soubesse seu país de origem. O problema do tamanho dos mapas não aparece na pesquisa, mas talvez isso se deva justamente ao fato de que isso limita o número de usuários nesses países? Seria interessante saber o número de usuários dos mapas do aplicativo para cada país, ou pelo menos o número de downloads de cada mapa.

Seja como for, esse problema do tamanho dos mapas em certos territórios constitui o principal obstáculo à adoção dessas aplicações de navegação nessas regiões e uma limitação para aqueles que, mesmo assim, decidiram utilizá-las.

Traduzido com DeepL - versão gratuita